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L’actualité TI analysée par nos experts

La popularité grandissante de la technologie Flash dans les unités de stockage a incité les différents manufacturiers à élargir leur offre de produits de stockage sur disques en introduisant des produits hybrides et «all-Flash». Mais lorsque l'on parle de technologie Flash NAND, il existe différents types d'implantation de cette technologie dans les systèmes de stockage.

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Dans nos billets précédents, nous vous avons présenté les principales facettes à considérer afin d’évaluer la mise en place de votre stratégie Big Data. Nous les résumons ici pour conclure notre dossier.

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Votre entreprise a décidé d'adopter le Big Data. Elle a développé sa stratégie d'affaires, évalué les risques et impacts, identifié un premier projet, choisi sa plateforme de Big Data. Vient maintenant le choix de la plateforme d’exploitation.

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Big data est devenu synonyme de Hadoop et de son écosystème très riche : Sqoop, Flume, Pig, Hive, Hbase, Spark, Hue, Oozie, Zookeeper, Ambari, etc. C'est un cadre logiciel ouvert et libre pour faciliter la gestion et l'utilisation d'un environnement technologique pour le stockage, le traitement et l'analyse de mégadonnées.

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Lorsqu'une entreprise décide de se lancer dans le Big Data, elle doit le faire en connaissant les enjeux et les risques internes qui vont en découler nécessairement et déterminer comment l'intégrer aux différentes normes et standards corporatifs.

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