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L’actualité TI analysée par nos experts

Dans nos billets précédents, nous vous avons présenté les principales facettes à considérer afin d’évaluer la mise en place de votre stratégie Big Data. Nous les résumons ici pour conclure notre dossier.

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Votre entreprise a décidé d'adopter le Big Data. Elle a développé sa stratégie d'affaires, évalué les risques et impacts, identifié un premier projet, choisi sa plateforme de Big Data. Vient maintenant le choix de la plateforme d’exploitation.

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Big data est devenu synonyme de Hadoop et de son écosystème très riche : Sqoop, Flume, Pig, Hive, Hbase, Spark, Hue, Oozie, Zookeeper, Ambari, etc. C'est un cadre logiciel ouvert et libre pour faciliter la gestion et l'utilisation d'un environnement technologique pour le stockage, le traitement et l'analyse de mégadonnées.

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Lorsqu'une entreprise décide de se lancer dans le Big Data, elle doit le faire en connaissant les enjeux et les risques internes qui vont en découler nécessairement et déterminer comment l'intégrer aux différentes normes et standards corporatifs.

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Le Big Data ne diffère pas des autres technologies émergentes qui ont été adoptées et intégrées dans les entreprises au fil des années.

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