Big SQL sur Hadoop

PRÊT À VOUS LANCER DANS UNE INITIATIVE SUR LES MÉGADONNÉES?

Qui dit Big Data dit nouvelles technologies et nouvelles façons de faire. Le concept n’est pas facile à appréhender et on ne sait pas toujours par où commencer : apprentissage machine, apprentissage profond ou intelligence artificielle? Ce ne sont pas que des mots à la mode, les technologies Big Data répondent à de véritables besoins qui améliorent aujourd’hui les opérations des entreprises. L’optimisation des entrepôts de données au moyen des technologies Big Data appropriées fait partie des besoins les plus répandus et les plus facilement reconnaissables.

L’optimisation d’entrepôt de données est l’art de mieux faire fonctionner ces derniers en éliminant les tâches répétitives et consommatrices de ressources. Les capacités de traitement sont libérées et mises à la disposition des utilisateurs pour les requêtes sur les données fraîches et propres venant des bases opérationnelles, afin de faciliter la prise de décision au sein de l’entreprise. Il n’est pas rare de voir des entrepôts qui sont loin d’être optimaux, voire déficients, et les symptômes sont généralement les mêmes.

  1. Trop long. Pensons aux processus de constitution-extraction ou de lancement de requêtes ou aux temps de traitements trop lents qui éloignent entre autres l’entreprise de la prise de décision en temps réel.
  2. Trop compliqué. L’intégration de données semi-structurées ou non structurées est quasi impossible. Les entreprises sont donc obligées de contourner l’entrepôt de données pour espérer analyser quelque chose qui n’est pas dans un format prédéfini.
  3. Trop cher. Les technologies d’entreposage de données ne sont généralement pas gratuites, loin de là. Est-il possible alors de diminuer ces frais d’entreposage?

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LES MEILLEURS OUTILS À VOTRE DISPOSITION

Les technologies d’IBM et d’Hortonworks, soit Big SQL et la Hortonworks Data Platform (Hadoop), permettent de simplifier la transition vers une nouvelle architecture optimisée d’entreposage de données. L’entreposage de données structurées ou non ainsi que le traitement de ces données sont très bien gérés par l’écosystème d’Hortonworks, ce qui permet de décharger efficacement non seulement les traitements, mais également les données froides qui sont généralement peu utilisées dans les entrepôts. De plus, c’est la porte d’entrée idéale pour se lancer dans les nouvelles pratiques d’analyses de données avancées, tel que l’apprentissage machine, qui sont associées à l’ère Big Data. IBM Big SQL facilite quant à lui la transition vers de nouvelles technologies d'entreposage de données en permettant aux utilisateurs de porter leurs requêtes SQL. Plutôt que de lancer une requête uniquement dans l’entrepôt de données, le moteur de Big SQL fonctionne sur diverses plateformes dont Hadoop, DB2, Oracle, Netezza, et ce, de façon transparente pour l’utilisateur. Il n’est donc pas nécessaire d’apprendre un nouveau langage pour pouvoir traiter ces données. Ces technologies, parallèlement à votre entrepôt de données, sont toutes indiquées pour optimiser efficacement l'entrepôt et vous propulser dans l’ère Big Data!

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Pour demeurer à la fine pointe de la technologie, NOVIPRO entretient ses partenariats avec les éditeurs de logiciels et matériels les plus innovants afin de couvrir adéquatement la chaîne de valeur Big Data. Nos experts sont certifiés en matière de technologies IBM et Hortonworks, deux piliers de cette révolution des mégadonnées.

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