Joignez-vous à nos experts en planification et à nos dirigeants exécutifs le 24 octobre pour discuter comment et pourquoi les entreprises se tournent vers l'apprentissage machine combiné à l'IA pour améliorer la planification de la demande et fournir des prévisions plus précises. En partenariat avec SAS et CT Global.
Améliorer la satisfaction client et réduire ses coûts d’inventaires en optimisant les processus de la chaîne logistique et d'approvisionnement est un enjeu partagé par toutes les industries. La transformation digitale et la donnée sont au cœur de l'entreprise de demain.
Que vous soyez dans la vente au détail, les biens de consommation, la fabrication ou les services, vous êtes mis au défi de gérer le processus de planification en alignant la demande et l'offre avec un service à la clientèle amélioré tout en réduisant les stocks, les déchets et le fonds de roulement.
Joignez-vous à nos experts en planification et à nos dirigeants exécutifs le 24 octobre pour discuter comment et pourquoi les entreprises se tournent vers l'apprentissage machine combiné à l'IA pour améliorer la planification de la demande et fournir des prévisions plus précises. Beaucoup d'entre eux remplacent les processus de prévision obsolètes par des analyses statistiques, visuelles et des moteurs de la demande, provoquant un changement organisationnel et culturel dans l'entreprise, transformant la responsabilité, les compétences et les relations.
Le fait d'être axé sur le marché réduit l'incertitude de la chaîne d'approvisionnement, ce qui mène à une chaîne de valeur plus rentable et à une meilleure satisfaction de la clientèle.
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