Webinaire | Naviguer dans les perturbations de la chaîne d'approvisionnement : Utilisation de la planification et de l'analyse de scénarios d'hypothèses

Tout le monde ressent les effets des perturbations de l'approvisionnement. Les livraisons manquées, les délais de livraison prolongés, les coûts logistiques plus élevés et les commandes accélérées sont autant de problèmes pour nos entreprises.


Informations pratiques

Type : Webinaire
Date(s) : 17 novembre 2021
Heure : 12:00
Coût : Gratuit
Lieu : En ligne

Webinaire | Naviguer dans les perturbations de la chaîne d'approvisionnement : Utilisation de la planification et de l'analyse de scénarios d'hypothèses


Tout le monde ressent les effets des perturbations de l'approvisionnement. Les livraisons manquées, les délais de livraison prolongés, les coûts logistiques plus élevés et les commandes accélérées sont autant de problèmes pour nos entreprises.

Comment l'analytique résout-elle ces problèmes ? Découvrez comment les entreprises peuvent prédire, surveiller et détecter la demande et les perturbations de l'offre, façonner la demande à l'aide de processus ML automatisés pour guider les consommateurs vers les produits en stock et utiliser les mécanismes d'achat à terme pour réduire le risque de la chaîne d'approvisionnement.

Ces concepts, et bien d'autres encore, seront passés en revue lors de ce webinaire, avec Ed Katz, expert en planification de la demande et de l'approvisionnement, qui présentera des approches et des stratégies éprouvées pouvant être mises sur le marché.
 
Vous apprendrez :

  • Comment identifier et prédire les perturbations
  • Détecter, façonner et déplacer la demande
  • Comment appliquer l'analyse décisionnelle

Ce webinaire aura lieu en anglais.

Intervenant :

 

Edward Katz
Consultant principal en analyse
CT Global Solutions

Avant de rejoindre CT Global Solutions, Edward (Ed) Katz a travaillé pour SAS Institute dans le domaine des prévisions mondiales et de la chaîne d'approvisionnement en tant que consultant principal en analyse pendant près de 20 ans. Il a travaillé avec un large éventail de clients dans de multiples secteurs, notamment (mais pas exclusivement) Nestlé, Toyota Automotive, Shoppers Drug Mart, Lockheed Martin, BNSF Rail, The Gap et bien d'autres. Il s'est concentré sur l'apprentissage automatique appliqué aux prévisions dans des environnements de planification et d'optimisation de la demande et des volumes élevés. Avant de rejoindre SAS, Ed était partenaire et cofondateur d'une entreprise de fabrication et de distribution et d'une société de logiciels d'analyse de la chaîne logistique appelée DAI, qui a finalement fusionné avec Infor Software.

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