Dans un environnement de production, nous retrouvons une immensité de données. Celles-ci sont générées par les automates, les capteurs, les systèmes de gestion ERP et environnementale.
Maintenant que les outils d'Intelligence artificielle sont devenus plus abordables, toutes les données présentes en usine sont exploitables. On peut dorénavant expliquer des situations en corrélant des données de sources différentes (appareils, machines, température ambiante …)
Grâce à Splunk, solution de collecte et de corrélation des données, vous pourrez, par exemple, savoir laquelle des combinaisons parmi les données de vibration, de vitesse de la machine, de température du procédé, de pression des presses et environnementales a un réel impact sur les problèmes de qualité ou de production. Si vous le saviez, que feriez-vous? Encore mieux, comment faire pour aviser l'opérateur la prochaine fois avant que cela se produise?
- Augmentation de la qualité des produits grâce à une meilleure visibilité sur les données de production
- Prise de décision rapide grâce à l’accélération du processus d'investigation
- Corrélation des données d'automates et des capteurs afin de connaître les causes insoupçonnées
- Observation de plusieurs facteurs à la fois afin de comprendre une problématique
3 bonnes raisons de visionner ce webinaire :
- Découvrez le potentiel des technologies avancées de l'Industrie 4.0
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