Dans un environnement de production, nous retrouvons une immensité de données. Celles-ci sont générées par les automates, les capteurs, les systèmes de gestion ERP et environnementale.
Maintenant que les outils d'Intelligence artificielle sont devenus plus abordables, toutes les données présentes en usine sont exploitables. On peut dorénavant expliquer des situations en corrélant des données de sources différentes (appareils, machines, température ambiante …)
Grâce à Splunk, solution de collecte et de corrélation des données, vous pourrez, par exemple, savoir laquelle des combinaisons parmi les données de vibration, de vitesse de la machine, de température du procédé, de pression des presses et environnementales a un réel impact sur les problèmes de qualité ou de production. Si vous le saviez, que feriez-vous? Encore mieux, comment faire pour aviser l'opérateur la prochaine fois avant que cela se produise?