Pourquoi ai-je besoin d'analyser mes données?
Les réponses aux questions les plus importantes auxquelles est confrontée une entreprise se trouvent souvent dans ses propres données.
La science des données permet aux entreprises d'exploiter leurs données pour déterminer les facteurs influents, de prédire le comportement dans le temps, et d’alerter afin de prendre une action pour éviter une situation non-désirée, comme par exemple :
- Remplacer l’intuition par des décisions factuelles
- Anticiper la performance de l’entreprise
- Améliorer la qualité de ma production
- Éviter les temps d’arrêts et l’indisponibilité de mes équipements
- Mieux suivre et contrôler mes activités
La science des données fournit une prédiction impartiale pour prendre de meilleures décisions d’affaires.
Comment NOVIPRO peut vous aider?
En captant les données pertinentes, en les stockant, en les transformant, en les analysant et en les affichant.
Mais auparavant, il faut s’assurer qu’une problématique ou situation désirée soit clairement définie afin d’exploiter les bonnes données et de déterminer celles qui seraient manquantes.
Une fois que nous avons les données disponibles, nous pouvons passer à l’étape d’analyse. Selon vos besoins, nous pouvons fournir un tableau de bord personnalisé jusqu’aux modèles complexes d’analyse prescriptive, en passant par l’analyse prédictive en utilisant notamment des techniques de machine learning.
Le tout peut se faire à distance dans le Cloud, sur site (local, edge) ou en mode hybride.
Plusieurs subventions sont disponibles pouvant couvrir jusqu’à 50% des dépenses, contactez-nous pour plus d’informations.
Analytique :
- Réduction : arrêts de machine, coûts d'énergie
- Maintenance prédictive
Recherche opérationnelle :
- Optimisation : cédule de production, production, qualité
Blockchain :
- Traçabilité
Automatisation :
- Processus
- Assistant virtuel 24x7
- Reconnaissance d’images et de défauts ou d’usure
- Automatisation des processus répétitifs
- Amélioration de la qualité des processus et des procédés
- Réduction des coûts d’opérations
- Pérennité du savoir
- Solidité face à la compétition