Les municipalités adoptent de plus en plus les objets connectés. Les réseaux de types LoraWan permettent la communication à bas débit et l’installation d’objets à faible consommation électrique.
Ces capteurs permettent d’intégrer plusieurs nouvelles informations en temps réel pour offrir de nouveaux services aux citoyens. Les données collectées donnent à la ville les outils nécessaires en matière d’environnement, de circulation, de sécurité, etc. afin de concrétiser sa vision de Ville intelligente et offrir une qualité de vie unique à ses citoyens.
PRÉPARATION :
ANALYTIQUE
Niveau 1 : Analytique Descriptive (Ce qui s’est passé)
Niveau 2 : Analytique Diagnostique (Pourquoi est-ce arrivé ?)
Niveau 3 : Analytique Prédictive (Que pourrait-il se produire dans l'avenir ?)
Ajouter les processus d’analyse permettant de :
Niveau 4 : Analytique Prescriptive : (Comment réagir aux événements prédictifs ?)
Ajouter les processus d’analyse permettant de proposer les meilleures solutions ou prendre action pour minimiser les risques et/ou profiter des opportunités identifiées dans l’analyse prédictive.
NOVIPRO offre également des services d’accompagnement dans la réalisation de votre projet Analytique.
Toutes les activités décrites dans le mode clé en main sont disponibles à l’unité en mode accompagnement.
NOVIPRO vous propose une collaboration structurée et flexible de votre projet analytique
L’IoT n’est qu’un moyen de collecter des informations terrains. La seule réception d’une information à une valeur très limitée. Afin de concevoir un modèle durable et pertinent, nous devons l’inclure dans une plateforme qui traitera et donnera tout son sens aux données de l’objet connecté.
Les villes ont sensiblement les mêmes besoins mais leurs ressources sont très différentes. C’est pourquoi NOVIPRO peut prendre en charge une partie ou l’ensemble de votre projet analytique. Parmi les éléments à considérer pour le type d’assistance à choisir, le type de réseau de communication, la complexité du déploiement et les ressources humaines disponibles à la ville sont à évaluer.
Nous croyons que les données doivent servir à décrire, comprendre, prévoir et solutionner des événements ou des situations. Au besoin, elles permettront de développer des modèles d’intelligence artificielle applicables directement aux services que la ville offre à ses citoyens.
Avantages :